Vermindert Projektrisiken und erlaubt konkurrenzfähiges «Time to Market».

Jede Iteration kann folgendes beinhalten:
Anforderungsaufnahme, Analyse, Design, Implementierung, Test und Auswertung.
In frühen Iterationen werden die grössten Produktrisiken gezielt thematisiert.

Wir sind alle unsere Projekte der letzten Jahre iterativ angegangen.

Umfangreiche Aufgaben sind vielschichtig. Man überblickt sie nicht auf Anhieb.
Konzeptionelle Fehler können in frühen Iterationen erkannt werden.
Anforderungen ändern sich. Lösungen müssen verfeinert werden. Code will optimiert sein. Iterative Ansätze können damit besser umgehen.

Software-Projekte ohne klare Ziele und Anforderungen scheitern häufig.

Ziele formulieren.
Stakeholder identifizieren. Anforderungen aufnehmen.
Erhebungstechniken
  Use Cases
  LoFi Prototyping
  Anforderungen verwalten.

Stellenwert in Projekten ist oft noch zu klein.
Zusammenarbeit mit Stellen ausserhalb des Projektteams ist manchmal schwierig.
Das richtige Mass finden. In manchen Projekten fehlen wichtige Anforderungen. Andere Projekte ‚versinken’ in einer Flut von Detailanforderungen.

Lösung soll dem Problem angepasst sein.
Lösung braucht ein adäquates Gerüst.
Wenn die Architektur steht, kann die Arbeit verteilt werden.

Horizontale Gliederung - Schichten mit zunehmender Abstraktion.
Vertikale Gliederung - Isolierte Dienste (Services), die sich durch alle Schichten durchziehen.
Variation Points.
Abhängigkeiten über «Interfaces» auflösen.
Testpunkte für automatisierte Tests in allen Schichten.
Metadaten basierte Produktversionen.

Es gibt selten nur eine richtige Architektur. Man muss sich auch entscheiden können.
Wenn man sich für eine Architektur entschieden hat, soll man diese konsequent durchziehen.

Gutes Design ist entscheidend für Qualität, Effizienz und Wartbarkeit.

Funktionsblöcke klar identifizieren und abgrenzen.
High cohesion, low coupling.
Komponenten-Framework.
Funktionsblöcke sollen zu Testzwecken durch Stubs und Testtreiber ersetzt werden.
Design Patterns

Oft zeigt erst die Erfahrung im Projekt, welches Design sich langfristig bewährt.
Gutes Design muss robust mit Datenschema-Migrationen umgehen können.
Fehler in frühen Produktversionen lassen sich später nur schwer korrigieren.

Saubere Programmierung ist immer noch ein wichtiger Erfolgsfaktor.

Moderne Programmier-
sprachen und Tools.

Ohne Configuration Management geht es selbst in kleinsten Projekten nicht mehr.

CM Tools

Die Grenzen von CM Tools zeigen sich oft erst, wenn das Projekt tausende von Quelldateien und viele Megabyte an Daten verwalten muss. Dann noch umsteigen ist schwierig.
Die Ablagestruktur grosser Systeme muss manchmal verändert werden. Hier soll das CM-Tool Unterstützung bieten.

Änderungen müssen koordiniert und geplant sein.

Change und Bug Management Tools

Ist zusammen mit dem Anforderungs Management eine wichtige Basis des Projektmanagements.
Change und Bug Reports müssen laufend priorisiert werden.
Eng mit dem iterativen Vorgehen gekoppelt.

Das Produkt ist täglich aktuell und vollständig verfügbar.

Vollautomatisierte Build Tools.
Täglicher Release für automatische Tests.

Basiert auf gutem Configuration Management.

Die Software muss problemlos installierbar sein.

Tools wie InstallShield, Wise.
Plattformspezifika wie MSI.

Software Upgrade ist meist komplexer als die erste Installation.
Write once – test everywhere. Den unterschiedlichen Zielplattformen Rechung tragen.

Die «Unordnung» nimmt zu – es muss stets aufgeräumt werden.
Performance Bottlenecks zeigen sich und müssen angegangen werden.
Ursprüngliche Designansätze sind hinderlich für die Weiterentwicklung.
Eingeplante Flexibilität wird doch nicht benötigt – Vereinfachungen sind möglich.
Lösungen sind zu starr – Flexibilität muss eingebaut werden.

Code Refactoring und Subsystem Redesign.
Manchmal ist sogar die Überarbeitung von Teilen der Architektur sinnvoll.
Software-Metriken beleuchten Schwachstellen in Architektur und Design.

Zeit dafür ist oft schwer zu finden.
Notwendigkeit wird vom Management manchmal nicht anerkannt.
Refactoring steigert Lebensdauer und Ertrag des Produktes.
Moderne Refactoring Tools bieten wertvolle Unterstützung.

Nachbesserungen beim Kunden sind teuer.
Je früher ein Fehler entdeckt wird, desto kleiner ist der Schaden.

Use Cases ergeben Testfälle.
Reviews, Integrationstests, Systemtests, Regressionstests.

Das Testteam muss rechtzeitig rekrutiert und geschult werden.

Automatische Tests überwachen die Qualität während der Entwicklungszeit.
Regressionstests erkennen unbeabsichtigte Veränderungen im Verhalten des Produktes.

Automatisierte Unit-, Integrations- und Systemtests.
Tests auf verschiedenen Zielplattformen.

Setzt auf den in der Architektur vorgesehenen Testpunkten auf.
Umfangreiche automatisierte Tests brauchen viel Unterhaltsaufwand.
Automatisierte Systemtests lassen sich leichter in die Breite (über verschiedene Datensätze) als in die Tiefe (unterschiedliche Funktionalität) erweitern.